تحقیقات جدید در حوزه چشمپزشکی نشان میدهد که ترکیب هوش مصنوعی و ژن درمانی چشم میتواند فصل تازهای در درمان بیماریهای التهابی مانند روماتیسم چشمی (یووئیت چشم) ایجاد کند. رویکردی نوین که با تحلیل دادههای پیچیده بیماران، مسیر درمانهای دقیقتر و آیندهمحور را هموار میکند.
هوش مصنوعی و ژن درمانی چشم
پروفسور اندرو دیک، استاد برجسته چشمپزشکی و مدیر مؤسسه چشمپزشکی دانشگاه کالج لندن (UCL)، اخیرا از پیشرفتهای قابلتوجه در استفاده از هوش مصنوعی برای ژن درمانی چشم برای درمان یووئیت خبر داده است. او او در پروژه CLUSTER و با همکاری چهار دانشگاه بریتانیایی، روی شناسایی انواع مختلف بیماری یووئیت در کودکان و نوجوانان کار میکند.
این پروژه با ترکیب تخصصهای ایمونولوژی (علم بررسی سیستم ایمنی بدن)، پزشکی بالینی، پزشکی ژنومیک (بررسی کامل ژنها و اطلاعات ژنتیکی بدن)، بیوانفورماتیک و علوم کامپیوتر، از ابزارهای پیشرفته یادگیری عمیق و هوش مصنوعی برای تحلیل حجم گستردهای از دادههای زیستی و بالینی بیماران استفاده میکند.
به گفته پروفسور دیک، این رویکرد به پژوهشگران کمک میکند تا الگوهای پنهان در دادهها را شناسایی کرده و پاسخ بیماران به درمان و سیر بیماری را با دقت بیشتری پیشبینی کنند.
این مطلب را نیز بخوانید:
او تأکید کرد که اگرچه توسعه درمانهای هدفمندتر همچنان ادامه دارد، اما گام بعدی و تعیینکننده در درمان روماتیسم چشمی (یووئیت)، ژندرمانی خواهد بود. تحقیقات فعلی بر بهینهسازی طراحی وکتورهای ژنی، روشهای انتقال دارو و انتخاب دقیق بیماران متمرکز است تا اثربخشی درمان افزایش یافته و خطرات احتمالی به حداقل برسد.
پروفسور دیک در اینباره گفت:
ما با جدیت در حال توسعه یک ژندرمانی آماده استفاده انسانی هستیم. با وجود برخی چالشها و موانع در مسیر تحقیق، اکنون بسیار به مرحله بالینی نزدیک شدهایم.
این اظهارات در جریان سخنرانی سالانه Mooney Lecture در کنفرانس سالانه ۲۰۲۵ کالج بینالمللی چشمپزشکی (ICO) در شهر کیلکنی ایرلند مطرح شده است. به گفته پروفسور دیک، با همافزایی هوش مصنوعی و ژن درمانی چشم، آینده درمان روماتیسم چشمی (یووئیت) و سایر بیماریهای التهابی چشم، روشن و امیدوارکننده خواهد بود.
منبع: escrs
